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高光譜 (HSI)和熱成像

更新時間:2024-08-11      點擊次數(shù):1089

高光譜 (HSI)和熱成像 便于高通量提取植物生長與脅迫響應(yīng)表型性狀的數(shù)字火眼金睛

  近年來,熱成像技術(shù)在植物表型解析中取得了顯著進展,已被用于植物防御機制研究、植物脅迫檢測和癥狀嚴(yán)重程度評估、篩選抗旱耐鹽或耐寒作物品種、

評估植物生物量和產(chǎn)量等。總體而言,熱成像是評估生物脅迫、非生物脅迫和其他應(yīng)用下植物表型的有效工具。

本綜述首先總結(jié)和對比了各成像技術(shù)在植物表型分析中的優(yōu)缺點(如圖1所示),簡單分析了基于成像技術(shù)的2D、3D表型的特點;

接著介紹了熱成像的基本原理(如圖2所示)、熱成像圖像采集的近地與無人機平臺以及應(yīng)用場景、

熱成像圖像識別的傳統(tǒng)方法以及深度學(xué)習(xí)方法(技術(shù)流程如圖3a所示);隨后總結(jié)分析了熱成像的優(yōu)缺點以及與其他成像技術(shù)結(jié)合應(yīng)用,

重點統(tǒng)計并分析了2021年至2024年熱成像技術(shù)在植物生物脅迫(包括真菌、細菌、病菌和害蟲,如圖4所示)、非生物脅迫(包括水分脅迫、凍害、營養(yǎng)元素,

如圖5所示)、共存脅迫(包括多重生物誘導(dǎo)脅迫、非生物和生物誘導(dǎo)脅迫,如圖6所示)以及植物生長(包括作物產(chǎn)量、種子質(zhì)量,如圖7所示)

檢測的研究應(yīng)用。總之,本綜述總結(jié)了近年熱成像技術(shù)在表型領(lǐng)域的進展,為育種家培育高產(chǎn)、抗逆、耐逆、優(yōu)質(zhì)的作物品種提供了指導(dǎo)

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圖1 植物表型與成像技術(shù)之間的關(guān)系,以及現(xiàn)有成像技術(shù)的優(yōu)缺點。(a)植物表型與成像技術(shù)之間的關(guān)系。植物表型是在基因和環(huán)境的動態(tài)相互作用下形成的,

成像技術(shù)可以通過識別表型來檢測植物中的生物和非生物脅迫。(b)現(xiàn)有成像技術(shù)的優(yōu)缺點。2D 成像技術(shù),

包括可見、熒光、多光譜 (MSI)、高光譜 (HSI)和熱成像;3D成像技術(shù)主要包括 X 射線計算機斷層掃描、光檢測和測距、磁共振成像;

每種成像方法都有優(yōu)點和缺點。

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圖2 熱成像的相應(yīng)電磁波譜與成像過程、成像原理以及熱成像的組成相互作用。(a)植物表型熱成像技術(shù)中所有感興趣的波譜。

(b)植物表型熱成像系統(tǒng)的典型構(gòu)成。(c)熱成像捕捉電磁輻射與物質(zhì)之間相互作用的變化,反射在物體表面的熱輻射信息和植物樣品發(fā)出的輻射

可以用熱成像儀檢測

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圖3 植物表型熱成像的圖像識別。(a) 深度學(xué)習(xí)法流程圖。(b)基于CNN的圖像特征學(xué)習(xí)(以VGG模型為例。

(c)植物中植物病害的識別、分類、量化和預(yù)測(ICQP)

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圖4 熱成像在檢測生物脅迫(真菌、細菌、病毒和蟲害)中的應(yīng)用。

(a)真菌。使用遠程熱成像比較猝死綜合癥感染植物與健康植物。

(b)細菌。預(yù)測植物病害 Xf 細菌在植物葉片中的空間分布。

(c)病毒。確定甘薯羽毛斑駁病毒(SPFMV)和甘薯氯酸特技病毒(SPCSV)是否單獨或兩者導(dǎo)致甘薯減產(chǎn)。

(d)蟲害。蘋果綠蚜蟲侵?jǐn)_早期對蘋果葉溫度分布的影響。

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圖5 熱成像在檢測非生物脅迫(水分脅迫、凍害和營養(yǎng)元素)中的應(yīng)用。

(a)水分脅迫。將PRI和RUE與葉片和葉片蒸騰量相關(guān)聯(lián),從空中測量麥田光合作用和蒸騰量。

(b)凍害。IDTA和生存力評估,以探索結(jié)冰和凍傷機制。

(c)營養(yǎng)元素。研究了CCCI、WDI 和 NNI 之間的相互關(guān)系。

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圖6 熱成像技術(shù)在檢測共存脅迫(多重生物誘導(dǎo)脅迫,非生物和生物誘導(dǎo)脅迫)中的應(yīng)用。

(a) 多重生物誘導(dǎo)脅迫。利用機載熱成像和高光譜成像獲得的植物性狀區(qū)分橄欖樹上同時發(fā)生的兩種病原菌。

(b) 非生物和生物誘導(dǎo)脅迫。結(jié)合航空光譜和熱成像掃描的特征加權(quán)ML模型解析特定生物和非生物光譜效應(yīng)。

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圖7 熱成像技術(shù)在植物生長檢測中的應(yīng)用(作物產(chǎn)量、種子質(zhì)量)。

( a )作物產(chǎn)量。大面積、低成本、準(zhǔn)確、無損的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量測量和估產(chǎn)模型的實現(xiàn)。

( b )評估榆樹和水稻種子在熱衰變過程中的活力。

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